A.I.来了（上） 牟俊杰 2001年 27期 电脑从诞生的那一天起就一日千里地发展着。但是，一个与电脑有着密切联系的领域——人工智能的发展，却可以说是步履维艰。 　　微软中国研究院院长张亚勤前不久宣称，人工智能正在变成智能人工——把那些最简单的人类特定行为规则翻译为机器能够理解的语言，在此基础上不断把更多的行为模式传授给机器，这样机器就处在某种不断学习、记忆、适应、优化的状态下，学到的越多，机器就越“聪明”、越个性化，最终人们无法准确定义机器可能作出的反馈—— “智能人工”必将成为网络环境中的一项核心技术。 　　这实际上意味着人机智能对话成为可能，图灵测试则将在某些特定领域变为现实。（图灵测验：让人与机器对话，如果人不能通过对话发现谈话对象是机器，则证明人工智能是成功的。） 　　在科技革命加速度发展的今天，人们发现：人工智能在走过艰难的历程后，正在信息时代获得新生。 　　#1出世风光 　　1948年，美国数学家诺伯特·维纳出版《控制论》（或《动物与机器的控制与机器传播》）一书，创立了控制论。同年，美国数学家香农发表了《通讯的数学理论》，创立了信息论。此时，人工智能作为一门学科诞生的条件已经基本成熟。1956年夏季，达特莫斯大学的麦卡锡（后被人誉为人工智能之父）、哈佛大学的明斯基、贝尔实验室的香农、IBM公司洛切斯特，邀请了一批年轻科学家，共同探讨用机器模拟人工智能的问题，其中包括后来著名的人工智能专家塞谬尔、纽厄尔和西蒙等人。 　　这次研讨会上，麦卡锡提议使用“人工智能AI（Artificial Intelligence）”这一术语。从此，人工智能作为一门学科正式诞生了。 　　同年，塞谬尔研制成功了一个跳棋程序。1959年这个程序击败了塞谬尔本人，1962年又击败了一个州冠军。 　　1960年，大师麦卡锡研制出表处理语言LISP。这是一项划时代的贡献，它作为建造智能系统的重要语言工具在人工智能的各个领域得到了广泛的应用。 　　在人工智能学科刚诞生的十几年内，人工智能可谓风光无限。发展速度之快足以让大部分人对其保持乐观的信念。然而通常，这也正是危机来临之前的情形。 　　#1预言破灭 　　西蒙是人工智能认知心理学派主要代表，他曾自学汉语，中文名字叫“司马贺”，西蒙是个通才，在多个领域都有杰出的表现。可能是自1956年夏季以来，研究者们不断在人工智能方面取得令人瞩目的进展，西蒙过于乐观而导致下面一段著名论断，他与纽厄尔于1958年做出预言： 　　10年内，计算机将成为世界象棋冠军；10年内，计算机将发现并证明新的数学定理；10年内，计算机将谱写出能被评论家们认可的乐曲。 　　但事实上，计算机一直到1997年才战胜了人类的象棋世界冠军，至于其他论断，更是连影子也见不到。从60年代中期开始，人工智能的发展陷入了相当困难的阶段。在这一阶段，人工智能研究无法取得实质性的进展。人们从刚开始的狂热中解脱了出来，开始对人工智能冷眼旁观。 　　1971年，应政府的要求，英国剑桥大学应用数学家詹姆士在进行了一番研究之后，发表了一篇人工智能综合报告，报告对人工智能进行了毫不留情的批判，他甚至说：“人工智能不是骗局，也是庸人自扰。”这篇报告在当时产生了很大的影响，英国的人工智能研究经费被削减，机构被解散。美国的IBM公司开始放弃一向热衷的人工智能研究。整个人工智能学界遭遇了前所未有的危机。 　　#1重获生机 　　70年代，在普遍受到怀疑的极端困难条件下，费根鲍姆等一大批人工智能学者仍在努力地研究。他们的努力终于得到了回报。70年代的中期，专家系统作为一个新兴的分支已经得到了发展。从此，人工智能逐渐摆脱了高高在上的形象，开始投入到实际应用之中。 　　70年代后期，大量优秀的专家系统如雨后春笋般地冒了出来。1975年，由费根鲍姆小组研制Mycin的程序在诊断脑膜炎方面，精确程度超过了一般的医生。1976年，斯坦福大学杜达等人研制出一个地质勘探家系统Prospector，该系统于1982年准确地预测到华盛顿州的一个钼矿位置。之后，成功的专家系统更是多不胜数。与此同时，人工智能在知识表示、不精确推理、人工智能语言、计算机视觉、机器人等领域也有所进展。人工智能终于从困境中摆脱了出来。 　　80年代是专家系统发展的黄金时代，实际应用中的良好表现为专家系统的发展赢得了强大的动力和资金支持，80年代知识工程和专家系统取得了更迅速的发展。直到今天，专家系统也是人工智能最成功的一个领域。 　　进入90年代之后，更多其他领域的理论和方法开始向人工智能学科渗透，从而形成了现在人工智能研究多学科交叉的形式。其中人工神经网络研究的兴起，又为人工智能的发展开辟了一条重要的道路。人工神经网络是应用大量的简单处理单元经广泛并行互连所构成的人工网络，用于模拟人脑神经系统的结构和功能。研究者们认为，人的大脑十分复杂，但对于记忆大量数据和复杂运算却并不在行，人工神经元网络配以高速电子计算机，可能大大提高人对客观世界的认识。 　　人工智能的研究才刚刚开始，正处于学科最早期的探索阶段。而这一成就是十年的努力才换来的。对人脑了解的贫乏是造成人工智能发展滞缓最重要的原因。 　　